多维空间数据爆发式增加 星环自研时空数据库Spacture多种场景开花结果
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发布时间 2024-05-18 07:59:20 | 作者:雷火电竞亚洲电竞先驱者

  数据都有两个根本的固有特点空间特点和时刻特点。其间,空间特点能够指肯定的方位特点,也能够指相对的空间联系。

  跟着对地观测技能、物联网和数字孪生技能的加快速度进行开展,以地舆信息系统GIS、时空移动目标为代表的多维空间数据呈爆发式增加,成为新基建和数字化结构的重要根底。一起,多维空间数据不断叠加,为数据存储、智能处理与剖析核算带来极大应战。

  时空数据开掘作为一个新式的研讨范畴,正致力于开发和运用新式的核算技能来剖析海量、高维的时空数据,开掘时空数据中有价值的信息,现在正成为时空大数据开展的一大热门范畴。

  而时空数据库就能存储、办理包含时刻序列以及空间地舆方位相关的数据。时空数据是一种高维数据,具有时空数据模型、时空索引和时空算子,彻底兼容SQL及SQL/MM规范,支撑时空数据同事务数据一体化存储、无缝联接,易于集成运用。

  星环科技自主研制的大数据根底渠道TDH 9.0完结9种存储引擎、支撑10种数据模型,一起对存储引擎进行晋级,供给更高的功用和更强的功用,帮企业用户满意更多以及要求更高的事务场景。

  其间,星环时空数据库Transwarp Spacture是星环自主研制的时空数据库,支撑大规模矢量数据、时空轨道数据的存储与核算,具有齐备的数据查询、剖析和开掘才能。

  时空数据模型首要是以地舆经纬坐标与时刻信息等数据为主,Transwarp Spacture支撑原生的时空数据类型和矢量数据,能够有用反映移动目标的运动进程。

  比较于开源时空数据库,Transwarp Spacture的天然分布式架构,能够支撑横向线性扩展,比开源软件具有更强的时空剖析才能。一起Spacture具有高功用数据读写和剖析才能,支撑OGC规范图形类型和空间联系,兼容国家行业规范和开源商业干流GIS软件,便利用户搬迁对接。

  Transwarp Spacture另一大优势是支撑SQL,根据SQL完结空间剖析和轨道剖析,下降产品运用门槛。

  Transwarp Spacture内置了时空索引、空间拓扑几许、遥感印象处理等高效算法,协助用户快速开发时空查询剖析、时空形式开掘、时空轨道聚类等运用,大范围的运用于方位服务、城市办理、交通物流、疫情防控等场景。

  在城市办理上,Transwarp Spacture经过轨道数据开掘发现隐含的常识,根究深层次的城市动力学机制,为处理城市交通、城市环境、突发事件应急等严重社会问题供给辅佐手法。

  在交通物流上,Transwarp Spacture经过轨道数据剖析来深化了解交通路况特征和拥堵的演化形式,归纳运用历史事件、时空、活动、气候等多维信息,辅佐构建数据驱动的城市交通指挥系统。

  在测绘遥感上,Transwarp Spacture供给针对栅格数据的原生模型支撑, 有用支撑大规模遥感印象数据和栅格数据的存储、查询和根底剖析处理才能。

  “新基建”为数字化的经济开展注入新动能,星环信息科技的时空数据库产品才能将根据AIoT、时空大数据等技能优势一直在晋级,在立异自主核心技能的一起,与生态合作伙伴携手,服务时空大数据开掘,为工业智能化晋级添砖加瓦。

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